在广西的一家机器制造业务中，用于需要道路的处理线。现在，通过全面处理的数字监控，三位CNC操作员可以完成任务。据该男子而言，根据“数字变化的智能转换和转型”，商业发动机制造过程的CNC速率增加到91％，并且生产周期缩短了80％。
国务院发出的“人工智能 +”行动的深入实施的意见建议加快工业软件变化的跌倒并努力开发智能制造设备。促进工业供应链的智能合作，并加强适应性供应和匹配需求。
近年来，砷智能被广泛融合并深入融合到所有经济和社会领域。 “目前，我国的人工智能是de快速行驶。 “人工智能+”可能会意识到实时的收集和生产数据的评估。 Nanjing大学商学院和经济增长研究所院长Shen Kunrong在与记者的一次采访中说，人工智能在制造领域中广泛使用，可以提高公司的生产效率，并提高公司的竞争，并且可以提高劳动力的竞争；并且可以提高劳动力的竞争；而在制造领域中广泛使用，并且可以提高劳动力的竞争；而不是提高劳动力的竞争；而促进劳动力的发展；并且可以提高劳动力的竞争；并且可以提高劳动力的竞争；并且可以提高劳动力，并且可以提高劳动力，并且可以提高劳动力，又可以提高劳动力，并且可以提高劳动力，又可以提高劳动力，又可以提高劳动力，并且可以提高劳动力的发展；又可以提高劳动力，并且可以提高劳动力的数据；并且可以提高劳动力的发展; Quartion;''增长，但也不会通过改善劳动因素的分配而直接提高生产效率。
工作是国民经济的支柱，也是对现代经济体系的重要支持。国家统计局的数据表明，在今年上半年增加了高于指定规模的工业业务的数量增加了6.4％，设备制造业的附加值同比增长10.2％，高科技行业制造业的附加值增加了9.5％和3.8％的9.5％），这比所有上述行业分别高于所有指定规模的行业。
人工智能，云计算和大数据等数字技术正在迅速发展，并进一步成为开发现代工业系统的主要技术。近年来，我的国家获得了数字开发的机会，并专注于促进数字制造制造。
在江西甘州（Ganzhou）的服装研讨会上，没有大量的缝纫工人，没有刺激性的缝纫机声音，没有机器人的武器保持运行，面料正在转向智能悬挂系统，生产数据在大屏幕上的实时跃升为实时离子成本和提高的生产成本；在泰州泰州（Taizhou）的一家电信工厂中，工业机器人“摇回”背部以及以正确方式运行的机器冷却设备的数字生产线...
“分页行业制造的数字变化不能与智能转换和网络连接分开。”沉孔说，不同企业中的硬件，软件和其他设施并不普遍。 We should consider the needs of businesses of various sizes, improve the construction of new infrastructure, and guide the" intelligent transformation "of the big, medium and small business in a formal way, the increasing business of the big, medium-sources in a small-way business in a small-way business in a formal way, the increasing business of the big, medium and small business in a small business in a formal way, in the meantime" Artificial intelligence in all aspects of labor, develop a cloud service platform,并协助e制造业的高质量发展。
目前，我国对大型企业的数字投资正在上升，数字基金会更加合并，人工智能和制造业高度集成，并逐渐将其纳入劳动和运营的各个方面。
在山东韦哈伊（Weihai）的霉菌制造公司的制作车间中，一个电子显示屏设置在32个劳动设备中的每个设备上方，以显示实时设备的运行状态。员工只需要提前设置说明，并且生产线可以自动运行。了解到，在引入智能系统之后，生产效率从70％提高到95％，产品故障率从0.3％下降到0.1％。
在重庆的工业业务研讨会中，大屏幕显示了各种信息，例如生产计划，过程验证，问题监控等，并且工作流程清晰瞥工人根据“研讨会移动管理应用程序”中的提醒项目仔细评估问题，并随时报告Aworking。
“在使用智能管理方法之后，我们不仅节省了时间，而且还降低了产品故障的速度。”管理数字运营中心的相关人员已将公司的运营效率提高了13％，物流成本增加了5％，产品质量提高了25％，而公司管理层则实现了从“经验丰富的驱动”变为“数据驱动”。
“目前，制造业的数字化转型也面临着诸如高成本变化，人才非常稀缺的挑战，并且某些基本技术是“瓶颈”。”在沉孔的看来，现代技术是加速新生产率质量的主要支持。我们应该促进技术研究，并逐渐摆脱基本技术的主要技术；同时，de依靠高级人才训练系统，旨在促进科学和技术成就在大学和研究机构中的转变和应用。
（负责编辑：张Ziyi）
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